Композиционный разбор прически

Композиционный разбор причесок

Содержание

Введение …………………………………………………………………2

Теоретическая часть ……………………………………………..6

Композиционный разбор причесок (женская)…………..6

Композиционный разбор причесок (мужская)………….7
Характеристика внешнего облика модели (Женская)…..8
Характеристика внешнего облика модели (мужская)…..9
Коррекционная характеристика модели (женская)……..10
Коррекционная характеристика модели (мужская)…….11

Техника безопасности и санитарно - гигиенические нормы….12

Заключение ……………………………………………………….14

Введение

В школе есть традиция по окончанию 9 и 11 классов проводить выпускной. Выпускной проводят для того чтоб собрать всех учеников вместе. На выпускных вечерах, школьники танцуют вальс. В вальсе открывается душа танца, его красота искусства.

Цель работы: Создать образ под девизом «Школьный вальс».

Задачи: - создать образ по выбранной теме;

- откорректировать форму лица;

- подобрать элементы прически соответствующие теме.

Выпускной вечер, также бал выпускников, - церемония, связанная с окончанием учебного заведения. Церемония чаще всего делится на две части - официальную и торжественную. На официальной части выпускникам вручают аттестаты или дипломы. Торжественная часть связана с теми или иными традициями конкретного учебного заведения, в ее основе часто лежит развлекательная программа.

«Какие прически сейчас в моде?» - этим вопросом интересуются женщины разных возрастов, особенно, накануне какого-либо важного мероприятия в их жизни. Известно, что прическа способна кардинально изменить привычный образ женщины. Современная мода в прическах не диктует никаких строгих правил. Самое важное в любой из современных причесок - это то, чтобы она подходила конкретной представительнице прекрасного пола.

Современные направления моды. Весна - лето2012 Современные направления стилей моды на каждый сезон представляются и диктуются известными брендами, например такими, как: Gucci, Prada, Paco Rabanne. Не исключением является и новый сезон весна-лето 2012, для которого революционный модельер дома Gucci - Фрида Джаннини представила одежду в английском стиле.
Как говорят знаменитые стилисты, только модная прическа может поднять женщине настроение, и мы не имеем права с этим не согласиться. Итак, среди модных направлений в прическах ныне актуальны не только оригинальность укладок, но и натуральность, тесно переплетенная с естественностью. И все это основано на изысканности и стильности. Иными словами, сейчас в прическах цениться простота и в тоже время стиль.
Итак, если вы обладательница длинных волос, помните, что сейчас актуальна укладка, символизирующая легкую небрежность и объем, а вот идеально гладкие и ровные укладки отошли на второе место. Так, что взъерошенные прически - это нынче очень модно!

Прическа под названием «Свободные пряди».
Эта прическа основывается на слегка забытом стиле 70-х годов. Суть этой прически заключается в том, что пряди должны создавать эффект того, что они ненароком выбелись из прически, прикрывать уши и шею дамы.
Для создания этой прически вам необходимо нанести на свои волосы спрей и при помощи фена и расчески с жесткой щетиной создать на голове объем. Затем нужно разделить свои волосы на пробор, чтобы он был косым, челка при этом должна быть на лбу и ушах, а потом соберите волосы и закрепите их на затылке. После чего при помощи острого конца расчески, повынимайте из прически несколько прядей.

Творческий беспорядок - эта прическа включает в себя легкую небрежность, которая подчеркнет всю вашу женственность. Для ее создания вам нужно нанести на свои волосы термогель для укладки, а на сами корни волос мусс для объема. После чего высушите волосы феном так, чтобы у вас получились легкие пряди. Затем разделите волосы на ровный и прямой пробор, а из прядей сделайте завитки и при помощи заколок закрепите их над ушами.
Косы снова в моде.
В этом году косы являются фаворитами в мире причесок. Они очень модные в прическах любого типа. Также можно использовать разнообразные виды плетения. В этом году пика своей популярности достигли косички свободного плетения. Для создания такой прически вам необходимо нанести на свои волосы гель и высушить их феном. После чего разделите волосы на ровный и прямой пробор и заплетите косу свободного плетения. Начинать плести косу необходимо от основания шеи и при этом в нее необходимо вплетать боковые пряди.

Также в этом году актуальны прически, которые включают в себя несколько тонких косичек, которые можно пускать по бокам головы и вплетать в основную. Или плести одну целую косу по линии волос набок, что создаст романтический образ.
Вот так и выглядят новые и модные прически, которые нынче очень актуальны. Кстати, многие из них были признаны лучшими и помогали подчеркнуть образ моделей на показах одежды при знаменитых во всем мире домах моды.
И последнее, помните, что для хорошей прически необходим правильный уход за волосами, не забывайте использовать специальные шампуни, бальзамы, маски и спреи, которые сделают ваши волосы послушными и станут первым этапом при подготовки шевелюры к модной укладке.

Современное направление моды в прическах

В наше время вернулась мода на длинные волосы. Аккуратно либо небрежно уложенные пряди - наиболее популярные современные прически для длинных волос. Обладательницам коротких волос повезло не намного меньше. На сегодняшний день существует масса современных приемов, позволяющих до неузнаваемости преобразить внешний вид женщины с короткими волосами.

Стилисты используют следующие современные тенденции в создании причесок и их оформлении:

· для создания современного и оригинального образа, в волосы вплетаются цветы, разнообразные украшения и драгоценности;

· для создания современных свадебных и вечерних причесок широко используются искусственные пряди, шиньоны и парики;

· на пике популярности находится вкрапление блесток в волосы.

Тем не менее, несмотря на полную свободу в выборе образа, некоторые виды стрижек негласно не рекомендуются. В первую очередь необходимо забыть про громоздкие прически. Даже для свадьбы и мероприятия широкого формата они не подходят. Во-вторых, внешний вид можно ухудшить ярко меллированными волосами, с использованием контрастных цветов. В-третьих, с большой осторожностью следует подходить к выбору челки, она должна идеально подходить женщине и сглаживать любые недостатки лица.

Чтобы внести современный стиль в классические прически, необходимо дополнить их современным аксессуаром либо добавить непривычный для прически штрих - ассиметричные пряди, окрашенные косы и многое другое.

Теоретическая часть
Композиционный разбор причесок. (женская)

Стиль прически - романтический т.к. отвечает современным направлениям моды, допускаются кудри, петли, ярко выраженная ассиметрия.

Моделирование прически - обратная т.к. характеризуется зачесанными волосами назад.

Форма прически - шар

Линии прически - ломанные, изогнутые чтобы создать легкость и мягкость прическе

Ритм в прическе - динамичный

Прическа пропорциональна с ростом модели

В прическе присутствует ассиметрия

Контраст в прическе присутствует

Композиционным центром являются различные украшения в прическе.

Композиционный разбор причесок (мужской)

Стиль спортивный - удобный для отдыха, занятий спортом, для повседневного использования

Моделирование прически - ацентральный , т.к все волосы расчесываются по их естественному росту.

Форма прически - шар

Линии прически - прямые

Ритм в прически - динамичный

Прическа пропорциональна с ростом модели

В прическе присутствует симметрия

Контраст в прическе присутствует

Характеристика внешнего облика модели (женская)

Энергичная девочка, целеустремленная в жизни, очень веселая, голубые глаза. Волосы на затылке собираем в валик. Далее на валике выполняем бант из волос все фиксируем лаком и украшаем декором.

Прическа может использоваться как на выпускных, так и на вечерах.

Характеристика внешнего облика модели (мужской)

Молодой веселый человек, интересный и загадочный внутри, слегка заводной, глаза голубые. Стрижка молодежная. Прическа используется как повседневно так и на вечерах.

Коррекционная характеристика модели (женская)

Форма лица круглая, характеризуется полными щеками невысоким лбом, мягкой линией подбородка, низкий рост волос. Задача откорректировать, создать видимость слегка вытянутого лица, близкого к овалу. При создании прически следует избегать челок, круглые силуэты, которые повторяют форму лица. Не рекомендуется низкие прически с плоской верхней частью, закрывающей уши, а такие прически расширяют лицо и увеличивают объем головы, замаскировать немного окружность лица ассиметричными линиями прически.

Коррекционная характеристика модели (мужская)

Форма лица треугольная, характеризуется выступающими скулами, широким лбом, тонко очерченной миниатюрной нижней частью. Лицо такой формы очень характерное, оригинальное при создании прически, могут быть поставлены две цели: 1) исправить, смягчить линии перехода между широкими скулами и узким подбородком. 2) Сохранить оригинальность овала лица подчеркнуть контраст резких линий перехода. Следует избегать невысоких причесок имеющих пышность в области висков. Рекомендуется прически с боковым пробором и прядями волос заходящими на щеки, шею.

1.2 Характеристика средств производства.

Инструменты, оборудование, приспособления, используемые в работе.

Расчески и щетки.( брашинг, термобрашинг, расческа-хвостик, расческа-вилка, щетка массажная)
Профессиональные ножницы.( рабочие, филировачные, размер полотна от 5.0 до 7.5)
Зажимы для волос.
Пластмассовые мисочки для смешивания окрашивающих средств.
Кисточка для окрашивания волос.
Коклюшки различной величины и диаметра для хим. завивки волос.
Пульверизатор.
Фартук.
Пеньюар.
Машинка для стрижки волос.
Щипцы для волос.
Фен.
Сушуар.

Материалы( техническая характеристика).

Парикмахерское белье.

Губки.
Утепляющий колпак.
Воротник.
Шапочка для мелирования волос.
Аппликатор.
Мерный стаканчик.
Резиновые перчатки.

Техника безопасности и санитарно - гигиенические нормы.

Техника безопасности конкретно по каждому виду.

методов отбора проб | Разъяснение типов и методов

Когда вы проводите исследование группы людей, редко удается собрать данные от каждого человека в этой группе. Вместо этого вы выбираете образец. Выборка - это группа лиц, которые фактически будут участвовать в исследовании.

Чтобы сделать обоснованные выводы из ваших результатов, вы должны тщательно решить, как вы будете выбирать образец, который будет репрезентативным для группы в целом. Существует два типа методов отбора проб:

Вероятностная выборка включает случайный выбор, позволяющий делать статистические выводы обо всей группе.
Невероятностная выборка включает неслучайный выбор, основанный на удобстве или других критериях, что позволяет легко собирать исходные данные.

Вы должны четко объяснить, как вы выбрали образец, в разделе о методологии вашей статьи или диссертации.

Население по сравнению с выборкой

Во-первых, вам необходимо понять разницу между генеральной совокупностью и выборкой и определить целевую совокупность вашего исследования.

Население - это вся группа, о которой вы хотите сделать выводы.
Выборка - это особая группа лиц, от которых вы будете собирать данные.

Население можно определить с точки зрения географического положения, возраста, дохода и многих других характеристик.

Он может быть очень широким или довольно узким: возможно, вы хотите сделать выводы обо всем взрослом населении вашей страны; Возможно, ваше исследование ориентировано на клиентов определенной компании, пациентов с определенным заболеванием или учащихся одной школы.

Важно тщательно определить целевую аудиторию в соответствии с целями и практикой вашего проекта.

Если население очень большое, демографически смешанное и географически разбросано, получить доступ к репрезентативной выборке может быть сложно.

Рамка для отбора проб

Основа выборки - это фактический список лиц, из которых будет взята выборка. В идеале он должен включать всю целевую группу населения (и никого, кто не является ее частью).

Пример

Вы изучаете условия труда в компании X. Все ваше население составляет 1000 сотрудников компании. Ваша выборка - это база данных кадровых ресурсов компании, в которой перечислены имена и контактные данные каждого сотрудника.

Размер выборки

Количество людей в вашей выборке зависит от размера популяции и от того, насколько точно вы хотите, чтобы результаты представляли популяцию в целом.

Вы можете использовать калькулятор размера выборки, чтобы определить, насколько большой должна быть ваша выборка.В целом, чем больше размер выборки, тем точнее и увереннее вы можете делать выводы обо всей генеральной совокупности.

Вероятностные методы отбора проб

Вероятностная выборка означает, что каждый член популяции имеет шанс быть выбранным. Он в основном используется в количественных исследованиях. Если вы хотите получить результаты, репрезентативные для всей генеральной совокупности, вам необходимо использовать метод вероятностной выборки.

Существует четыре основных типа вероятностной выборки.

1. Простая случайная выборка

В простой случайной выборке каждый член совокупности имеет равные шансы быть выбранным. Ваша основа выборки должна включать все население.

Для проведения этого типа выборки вы можете использовать такие инструменты, как генераторы случайных чисел или другие методы, полностью основанные на случайности.

Пример

Вы хотите выбрать простую случайную выборку из 100 сотрудников компании X. Вы присваиваете каждому сотруднику в базе данных компании номер от 1 до 1000 и используете генератор случайных чисел для выбора 100 номеров.

2. Систематический отбор проб

Систематическая выборка похожа на простую случайную выборку, но ее обычно немного проще провести. Каждый член популяции указан с номером, но вместо случайной генерации чисел, люди выбираются через равные промежутки времени.

Пример

Все сотрудники компании перечислены в алфавитном порядке. Из первых 10 номеров вы случайным образом выбираете начальную точку: номер 6. Начиная с номера 6, выбирается каждый 10-й человек в списке (6, 16, 26, 36 и т. Д.), И вы получаете образец 100 человек.

Если вы используете эту технику, важно убедиться, что в списке нет скрытого узора, который мог бы исказить образец. Например, если в базе данных HR сотрудники сгруппированы по командам, а члены команды перечислены в порядке старшинства, существует риск того, что ваш интервал может пропустить людей на младших должностях, в результате чего выборка будет смещена в сторону старших сотрудников.

3. Стратифицированная выборка

Стратифицированная выборка включает разделение населения на субпопуляции, которые могут различаться по важным признакам.Это позволяет делать более точные выводы, гарантируя, что каждая подгруппа должным образом представлена в выборке.

Чтобы использовать этот метод выборки, вы делите население на подгруппы (называемые стратами) на основе соответствующей характеристики (например, пола, возрастного диапазона, уровня дохода, должности).

На основе общих пропорций населения вы рассчитываете, сколько человек должно быть отобрано из каждой подгруппы. Затем вы используете случайную или систематическую выборку, чтобы выбрать выборку из каждой подгруппы.

Пример

В компании работают 800 женщин и 200 мужчин. Вы хотите убедиться, что выборка отражает гендерный баланс компании, поэтому вы разделяете население на две группы по признаку пола. Затем вы используете случайную выборку для каждой группы, выбирая 80 женщин и 20 мужчин, что дает вам репрезентативную выборку из 100 человек.

4. Кластерная выборка

Кластерная выборка также включает разделение совокупности на подгруппы, но каждая подгруппа должна иметь характеристики, аналогичные всей выборке.Вместо того, чтобы отбирать людей из каждой подгруппы, вы случайным образом выбираете целые подгруппы.

Если это практически возможно, вы можете включить каждого человека из каждого кластера выборки. Если сами кластеры велики, вы также можете выбрать людей из каждого кластера, используя один из описанных выше методов.

Этот метод хорош для работы с большими и рассредоточенными популяциями, но существует больший риск ошибки в выборке, поскольку между кластерами могут быть существенные различия.Трудно гарантировать, что выбранные кластеры действительно репрезентативны для всей генеральной совокупности.

Пример

У компании есть офисы в 10 городах по всей стране (у всех примерно одинаковое количество сотрудников на аналогичных должностях). У вас нет возможности ездить в каждый офис для сбора данных, поэтому вы используете случайную выборку, чтобы выбрать 3 офиса - это ваши кластеры.

Что может сделать корректура для вашей статьи?

Редакторы

Scribbr не только исправляют грамматические и орфографические ошибки, но и укрепляют ваше письмо, убеждаясь в том, что в вашей статье нет нечетких слов, лишних слов и неудобных фраз.

См. Пример редактирования

Невероятностные методы выборки

В не вероятностной выборке люди отбираются на основе неслучайных критериев, и не каждый человек имеет шанс быть включенным.

Этот тип выборки проще и дешевле, но он имеет более высокий риск систематической ошибки выборки, и вы не можете использовать его для получения достоверных статистических выводов о генеральной совокупности.

Методы маловероятной выборки часто подходят для исследовательских и качественных исследований. В этих типах исследований цель состоит не в том, чтобы проверить гипотезу о широкой популяции, а в том, чтобы развить первоначальное понимание небольшой или недостаточно изученной популяции.

1. Отбор проб для удобства

Удобная выборка просто включает людей, которые оказались наиболее доступными для исследователя.

Это простой и недорогой способ сбора исходных данных, но невозможно определить репрезентативность выборки для генеральной совокупности, поэтому она не может дать обобщаемых результатов.

Пример

Вы изучаете мнения об услугах поддержки студентов в вашем университете, поэтому после каждого занятия вы просите своих однокурсников заполнить анкету по этой теме. Это удобный способ сбора данных, но поскольку вы опрашивали только студентов, посещающих те же классы, что и вы, на том же уровне, выборка не является репрезентативной для всех студентов вашего университета.

2. Выборка добровольного ответа

Подобно удобной выборке, выборка добровольных ответов в основном основана на простоте доступа.Вместо того, чтобы исследователь выбирал участников и напрямую связывался с ними, люди добровольно участвуют в опросе (например, отвечая на общедоступный онлайн-опрос).

Образцы добровольных ответов всегда, по крайней мере, в некоторой степени предвзяты, поскольку некоторые люди по своей природе более склонны к добровольному участию, чем другие.

Пример

Вы рассылаете опрос всем студентам своего университета, и многие студенты решают его заполнить. Это, безусловно, может дать вам некоторое представление о теме, но люди, которые ответили, скорее всего, будут теми, кто имеет твердое мнение о службах поддержки студентов, поэтому вы не можете быть уверены, что их мнение репрезентативно для всех студентов.

3. Целевой отбор проб

Этот тип выборки предполагает, что исследователь использует свое суждение для выбора образца, который наиболее полезен для целей исследования.

Он часто используется в качественных исследованиях, когда исследователь хочет получить подробные сведения о конкретном явлении, а не делать статистические выводы. Эффективная целенаправленная выборка должна иметь четкие критерии и обоснование для включения.

Пример

Вы хотите больше узнать о мнениях и опыте студентов с ограниченными возможностями в вашем университете, поэтому вы целенаправленно выбираете количество студентов с различными потребностями в поддержке, чтобы собрать различные данные об их опыте работы с услугами для студентов.

4. Отбор проб снежков

Если популяция труднодоступна, можно использовать выборку «снежный ком» для набора участников через других участников. Количество людей, у которых есть доступ к «снежкам», когда вы контактируете с большим количеством людей.

Пример

Вы изучаете опыт бездомности в своем городе. Поскольку списка всех бездомных в городе нет, вероятностная выборка невозможна. Вы встречаете человека, который соглашается участвовать в исследовании, и он знакомит вас с другими бездомными, которых она знает в этом районе.

Часто задаваемые вопросы об отборе проб

Что такое выборка?

Выборка - это подмножество особей из большой популяции. Выборка означает выбор группы, из которой вы фактически будете собирать данные в своем исследовании.Например, если вы изучаете мнения студентов в своем университете, вы можете опросить выборку из 100 студентов.

В статистике выборка позволяет проверить гипотезу о характеристиках совокупности.

Что такое невероятностная выборка?

При не вероятностной выборке выборка выбирается на основе неслучайных критериев, и не каждый член генеральной совокупности имеет шанс быть включенным.

Общие методы маловероятной выборки включают удобную выборку, выборку добровольного ответа, целенаправленную выборку, выборку снежным комом и выборку по квотам.

Распределительный анализ. Морфемический анализ. IC-анализ

Под термином распределение мы понимаем возникновение лексической единицы

относительно других лексических единиц того же уровня (слов относительно слов /

морфем относительно морфем и т. Д.). Другими словами, по этому сроку мы

понимает положение, которое лексические единицы занимают или могут занимать в тексте или в

поток речи. Распределение единицы - это сумма всех ее

среды.Окружение юнита может быть правым или левым. Это

легко заметил, что определенный компонент значения слова описывается, когда

слово идентифицируется дистрибутивно.

Распределительный анализ используется для фиксации и изучения единиц языка в

отношение к их контекстной среде, т.е. е. смежные элементы в тексте. В

распределительный анализ на морфемном уровне, фонематическое распределение

Выделено

морфем и морфемическое распределение морфем.

Исследование проводится в два этапа. На первом этапе анализируемый текст разбивается на

повторяющихся сегмента, состоящих из фонем. Эти сегменты называются морфами .

На втором этапе устанавливаются экологические особенности морф и

производятся соответствующие идентификации.

Различают три основных типа распределения: контрастное, неконтрастное

и дополнительные.Контрастное и неконтрастное распределение

относятся к одинаковым средам разных морфов. Говорят, что морфы находятся в

контрастное распределение , если их значения различаются. Таких морфов составляет

различных морфем (например, play ed , play ing ). Говорят, что морфы находятся в неконтрастном распределении , если их значение то же самое.Таких морфов составляет

бесплатных альтернатив, или бесплатных вариантов одной и той же морфемы (например, гореть ed , гореть t ).

Дополнительное распределение касается различных сред формально

различных морфа, объединенных одним значением. Если два или более морфа

имеют одинаковое значение, а различие в их форме объясняется разными

сред, эти морфы, как говорят, находятся в дополнительном распределении и

считается алломорфом одной и той же морфемы (например,парты, девушки, очки).

Морфемический анализ (иногда также называемый морфологическим) является одним из

возможных метода анализа структуры слова наряду с словообразованием

анализ. Морфемный анализ - это процесс выделения морфов в слове

и указав их значение. Чтобы правильно обозначить границы между морфемами, это

необходимо для изучения слова в ряду слов, структурно похожих

(слова с одним корнем и суффиксами).

Процедура морфемного анализа устанавливает морфемную структуру

слово. Процедура состоит из двух операций:

1) основа отделяется от словоформы путем сравнения словоформ

слова;

2) отношения между морфемами в основе устанавливаются посредством

сравнивает родственные слова.

Морфемный анализ на основе распределительного анализа дал

таких понятия как морф, алломорф, морфема и т. Д.

Теория непосредственных составляющих (IC) изначально была разработана как

попытка определить способы, которыми лексические единицы релевантно связаны с одним

другой. Было обнаружено, что комбинации таких единиц обычно имеют структуру

в иерархически организованные наборы бинарных конструкций. Например, в группе слов

черное платье в строгом стиле не относим к черное, черное к платью,

платье от до дюйма, и т. Д.но создать структуру, которая может быть представлена как черное платье /

в строгом стиле. Таким образом, основная цель анализа IC - сегментировать набор из

лексических единиц на две максимально независимых последовательности или ИС, таким образом обнаруживая

иерархическая структура этого набора. Последовательная сегментация приводит к Ultimate

Составные части (UC), то есть двухэлементные единицы, которые нельзя сегментировать на более мелкие единицы

, имеющий как звуковую форму, так и значение.Основные составляющие слова 13

Группа

предложений, словосочетаний и т. Д. И двоичная сегментация IC взаимозависимы. Для

например, толстая жена майора может означать, что либо майор толстая, либо его жена

жир. Первая семантическая интерпретация предполагает анализ IC на жир

специальностей | жена, , тогда как последнее отражает различную сегментацию на ИС и

а именно жир | жены майора.

Лекция 2

Дата: 17.12.2015; просмотр: 3407

Анализ тонких сечений - AAPG Wiki

Справочное руководство по геологии разработки

серии	Методы в разведке
Деталь	Лабораторные методы
Глава	Анализ тонкого сечения
Автор	Дэвид В. Хаускнехт
Ссылка	Веб-страница
Магазин	Магазин AAPG

Микрофотографии типов кальцита и их флюидных включений в свите Фэйсиангуань.(A) Кальцит до TSR (желтая стрелка) с битумом, заполняющим микротрещину в кальците (синие стрелки), что означает, что кальцит образовался до образования трещины и загрузки нефти, скважина LJ1, 3470,40 м (11 382,91 фута). (B) Двухфазные водные флюидные включения (желтые стрелки), присутствующие в кальците до TSR, скважина LJ1, 3470,40 м (11 382,91 фута). Отметим, что в кальците до TSR нефтяных включений не обнаружено. (C) Кальцит TSR нефтяной стадии (желтая стрелка) с битумом и нефтяными включениями, скважина LJ6, 3936,00 м (12,910.08 футов). (D) Двухфазные водные флюидные включения (желтая стрелка), битум и масляные включения (красные стрелки) обычно присутствуют в кальците, подразумевая, что кальцит образовался во время реакции нефти с ангидритом, скважина LJ6, 3936,00 м ( 12,910,08 футов). (E) Кальцит TSR газовой стадии (желтая стрелка) без признаков битума или нефтяных включений, обнаруженных в этом типе кальцита, что позволяет предположить, что кальцит образовался в результате реакции газа с ангидритом, скважина D4, 4793,00 м (15 721,04 фута). (F) Двухфазные водные флюидные включения (желтые стрелки), обычно присутствующие в кальците.Отметим, что нефтяные включения не были обнаружены в кальците газовой ступени TSR, скважина D4, 4793,00 м (15 721,04 фута). ^[1]

Петрографический анализ тонких срезов, сделанных из горных пород в продуктивном интервале нефтяного или газового месторождения, дает уникальную информацию о качестве коллектора, однородности коллектора и, в некоторых случаях, о возможном повреждении пласта, которое может быть вызвано процедурами заканчивания и / или стимуляции .

Frontiers | Систематический обзор и метаанализ психологических исследований убеждений о заговоре: полевые характеристики, инструменты измерения и связи с чертами личности

Введение

Убеждения в заговоре обычно описываются как вера в существование «обширной, коварной, сверхъестественно эффективной международной заговорщической сети, предназначенной для совершения актов самого дьявольского характера» (Hofstadter, 1966, p. 14). Цель подразумеваемой сети - участников заговора - состоит в том, чтобы намеренно обмануть и манипулировать теми, кто участвует в важных событиях, таких как война, стихийные бедствия, бедность и террористические акты, а также вовлечены в них или становятся их свидетелями (Basham, 2003; Stieger et al. ., 2013). Обычно, когда официальные записи о событии кажутся неадекватными или для него не существует окончательного объяснения, теории заговора этих событий подтверждаются (Дринкуотер и др., 2012; Дагналл и др., 2015).

Значительное число людей поддерживают теории заговора, в которых говорится, что правительства США и Великобритании организовали террористические атаки 11 сентября 2001 г. и 7 июля 2005 г. соответственно (Stempel et al., 2007; Swami et al., 2010, 2011), или что президент Джон Ф. Кеннеди был убит не только Ли Харви Освальдом (Goertzel, 1994).Поскольку официальные отчеты недостаточны и им не верят, люди обращаются к теориям заговора, определяемым как «ненужное предположение о заговоре, когда другие объяснения более вероятны» (Aaronovitch, 2009, p. 5). Это расхождение между реальностью и верой не обязательно ложно, учитывая некоторые современные и исторические примеры, когда заговор действительно имел место - например, попытка экспериментально проверить эффект контроля над разумом путем дозирования людей ЛСД в программе ЦРУ MKUltra (Wilson and Роза, 2013).

Текущие исследования

Психологические исследования начали генерировать знания об убеждениях о заговоре с середины 1990-х годов (Wood, 2016), но только в последние 10 лет были предприняты попытки ввести в действие и измерить убеждения о заговоре (Swami et al., 2017; Wood , 2017), и психологи сделали важный шаг в понимании того, что привлекает людей к теориям заговора (Lantian et al., 2017). Исследования в основном сосредоточены на психопатологических предпосылках убеждений о заговоре, таких как неадаптивные черты личности (например,ж., необычные убеждения и переживания, черствость и эксцентричность; Свами и др., 2016c), паранойя (Brotherton and Eser, 2015) и шизотипия (Barron et al., 2014). Учитывая относительно высокую распространенность взглядов на заговор, исследования также изучали непатологические индивидуальные различия и их связи. Примерами являются положительная связь между убеждениями в заговоре и нарциссизмом, самооценкой (Cichocka et al., 2016a), отношением к власти (Imhoff and Bruder, 2014), ориентацией на социальное доминирование (Swami, 2012), аномией (Wagner-Egger and Bangerter). , 2007) и политический цинизм (Свами и Фернхам, 2012).Низшее аналитическое мышление также было связано с убеждениями о заговоре (Swami et al., 2014).

Кроме того, открытость личностного фактора Большой пятерки опыту (интеллектуальное любопытство, активное воображение, открытость новым идеям) была положительно связана с убеждениями о заговоре (Swami et al., 2010, 2011, 2013, 2016b; Orosz et al., 2016) . Предполагалось, что положительная связь между открытостью опыту и верой в заговор связана со склонностью людей открывать новые и необычные идеи и, следовательно, подвержены заговору (Свами и др., 2013).

Приятность была отрицательно связана, поскольку антагонизм и подозрительность по отношению к другим приводят к одобрению убеждений о заговоре (Свами и др., 2010, 2013; Свами и Фернхам, 2012; Брудер и др., 2013). Кроме того, невротизм и его (суб) патологические элементы, такие как неуверенность и тревога, также были предложены в качестве предикторов (Hollander, 2017). Поскольку сообщаемые ассоциации между личностными факторами и убеждениями в заговоре невелики, но значимы, и другие исследования не обнаружили их (Brotherton et al., 2013; Leiser et al., 2017), точные ассоциации остаются неясными.

Теории заговора становятся все более популярными, и распространенность некоторых заговоров возрастает по мере того, как реальные события, о которых они говорят, становятся все более отдаленными (Goertzel, 1994). Двадцать девять процентов респондентов опроса 1963 года согласились с официальными отчетами об убийстве президента Кеннеди, но в 2001 году только 13% согласились с официальными отчетами (Carlson, 2001). Одно исследование показало, что убеждения в заговоре стабильны в течение нескольких лет (Stieger et al., 2013). Кроме того, было обнаружено, что люди верят в теории заговора, которые противоречат друг другу, например: «Принцесса Диана инсценировала свою смерть, чтобы она и Доди аль-Файед могли уйти в изоляцию» и «Диану пришлось убить, потому что британское правительство не могло согласны с тем, что мать будущего короля была связана с арабом-мусульманином »(Wood et al., 2012, p. 769). Существуют даже примеры веры в полностью вымышленные теории заговора (например, «Лозунг« Red Bull дает вам крылья »используется потому, что в экспериментах на животных крысы росли рудиментарными крыльями», Свами и др., 2011, с. 455).

Конкретные и общие взгляды на заговор

Ключевой вывод психологических исследований заключается в том, что измерение убеждений в конкретных теориях заговора тесно связано с верованиями в общих (Swami et al., 2010). Примером такого общего заговора может быть «Доказательства контакта с инопланетянами скрываются от общественности» (Brotherton et al., 2013, стр. 4), в отличие от конкретного «Зона 51 в Неваде, США, является секретной. военная база, на которой скрыты космические корабли пришельцев и / или тела пришельцев »(Свами и др., 2017, стр. 14). Поскольку оба респонденты согласны с этим, это привело к концептуализации стабильной переменной индивидуальных различий, называемой конспирологическими идеями, - обобщенной веры в теории заговора (Swami et al., 2011; Brotherton and Eser, 2015).

В своем основополагающем исследовании верований в заговор Гертцель (1994) утверждал, что верования в заговоры являются частью монологической системы убеждений, в которой заговорщические идеи служат доказательством других заговорщических идей (Свами и др., 2011). В монологических системах убеждений люди получают объяснения новой информации, которую трудно объяснить или которая угрожает их существующим убеждениям - поэтому новая информация просто игнорируется или вставляется в существующие системы убеждений, в этом случае они, вероятно, будут иметь заговорщический характер (Goertzel , 1994). Сюда включены последствия для общественного здоровья и поведения в отношении здоровья (например, отказ от вакцинации и современной медицины, более широкое использование альтернативной медицины; Оливер и Вуд, 2014a), поскольку убеждения о заговоре часто включают псевдонаучные убеждения, которые доходят до отказа от общепринятой науки (Лобато и др., 2014)

Наряду с этим предположением было создано несколько анкет, чтобы зафиксировать общую веру в заговоры (или их представления). Например, в общей шкале убеждений заговорщиков (GCBS; Brotherton et al., 2013) или в опроснике по ментальности заговора (CMQ; Bruder et al., 2013) используются только те элементы, которые не относятся к конкретным заговорам. Примером может служить «Группы ученых манипулируют, фабриковывают или скрывают доказательства, чтобы обмануть общественность» (Brotherton et al., 2013, с. 8), который использует вышеупомянутые представления о таком отношении. Напротив, существует несколько других вопросников, которые подтверждают конкретные существующие заговоры, такие как «высадки на Луну были фальшивыми» (например, Шкала веры в теорию заговора, CTBS; Douglas and Sutton, 2011; или Инвентаризация теорий заговора, BCTI ; Свами и др., 2010). Однако общие шкалы менее привязаны к культурному и временному контексту, чем анкеты с конкретными формулировками, и знание конкретных теорий (и, следовательно, возможное одобрение и / или убеждение), вероятно, будет различным в разных культурах и во времени (Wood, 2017).

Измерение верований в заговор и замыслы, а также подходы к исследованию верований заговора обширны и заметно различаются между исследованиями. Систематический эмпирический обзор этой литературы отсутствует. Кроме того, существует обширная литература, в которой исследуется взаимосвязь показателей Большой пятерки личностных факторов с убеждениями в заговоре или индексами убеждений в заговоре с противоречивыми результатами. Поэтому мы обращаемся к этой проблеме, представляя метаанализ всех доступных исследований, изучающих эту взаимосвязь и, в частности, проверяя гипотезы о положительной связи между открытостью опыту и отрицательной ассоциацией согласия и убеждений в заговоре.Мы дополнительно предоставили описательный обзор инструментов, используемых для измерения убеждений в заговоре, поскольку психометрические свойства описаны в другом месте (см. Обзор Swami et al., 2017).

Этот обзор представляет собой первый обзор исследований, измеряющих убеждения в заговоре в психологической науке. Его цель - описать (1) характер и характеристики психологического исследования убеждений о заговоре; (2) шкалы, анкеты и стимулы, используемые для измерения и манипулирования убеждениями о заговоре; и (3) характер связей, обнаруженных между убеждениями о заговоре и переменными, исследованными в литературе.Кроме того, был проведен метаанализ для анализа связи между личностными факторами большой пятерки и убеждениями в заговоре, поскольку эти ассоциации (особенно с учетом открытости опыту и согласия) остаются неясными в литературе.

Метод

Критерии включения, стратегия поиска и извлечение данных

Поиск в Scopus и Web of Science проводился с использованием ключевых слов «заговор * ИЛИ заговор * идея ИЛИ заговор * убеждение * ИЛИ заговор * теория» с начала записи базы данных до марта 2018 года.Исследования включались в этот обзор, если они сообщали об эмпирических, количественных результатах конкретных или общих убеждений в теориях заговора и ассоциаций по крайней мере с одной другой переменной. Никаких ограничений по языку или статусу публикации не применялось. Кроме того, были включены предупреждения Академии Google, чтобы гарантировать включение принятых статей и статей в препринт. Были изучены название, аннотация и основной текст каждой статьи, диссертации или книги (главы), за исключением документов, встречающихся на каждом этапе (см. Рисунок 1).

Рисунок 1 . Блок-схема PRISMA критериев отбора, исключения и включения.

Первоначальный поиск дал 7 702 результата. Заголовок и аннотации были проверены на соответствие критериям отбора, и при необходимости были получены полные тексты статей для оценки включения. После отбора было отобрано 96 исследований (92 рецензируемых статьи, одна глава книги, две неопубликованные диссертации и одна неопубликованная магистерская диссертация). Тринадцать из девяноста шести исследований были включены в метаанализ, поскольку в них сообщалось о величине эффекта по крайней мере одного личностного фактора Большой пятерки при использовании либо Mini-IPIP (Donnellan et al., 2006), BFI-Short (Rammstedt and John, 2005), TIPI (Gosling et al., 2003) или сокращенный опросник Большой пятерки из 15 пунктов (Furnham et al., 2003). Если одно из исследований, включенных в метаанализ, сообщало об ассоциациях с более чем одним вопросником или предметом (ами), мы всегда включали размер эффекта, связанный с общими убеждениями о заговоре, и исключали размеры эффекта, связанные с конкретными убеждениями о заговоре (см. Abalakina-Paap et al. al., 1999 для теоретического обсуждения общего и конкретного измерения убеждений о заговоре).Так было в четырех исследованиях (Swami et al., 2011, 2013; Swami and Furnham, 2012; Brotherton et al., 2013). Мы извлекли величину эффекта (Pearson's r ) из всех исследований, кроме одного (Hollander, 2017). В этом исследовании мы вычислили среднее значение четырех коэффициентов корреляции ( r s = 0,03–0,09) между конкретными элементами убеждений о заговоре и невротизмом, в результате чего извлеченный размер эффекта составил r = 0,07.

Данные включенных исследований были внесены в электронную таблицу, и был проведен метаанализ исследований, в которых сообщалось о размерах эффекта факторов личности Большой Пятерки и убеждениях в заговоре с пакетом metafor для R (Viechtbauer, 2010).Соответствующие коэффициенты корреляции были преобразованы в коэффициент Фишера z , а затем полученные значения были обратно преобразованы в r для получения единой меры. Модераторный анализ (анализ подгрупп для индивидуальных вопросников о заговоре и мета-регрессия для года публикации, характеристики выборки и надежность инструмента Большой пятерки) был рассчитан, чтобы объяснить, где гетерогенность была высокой. Регрессии Эггера были проведены для анализа признаков систематической ошибки публикации.Величина эффекта была скорректирована с использованием анализов обрезки и заполнения, где указано. Все данные и коды хранятся и доступны в репозитории Open Science Framework (doi: 10.17605 / OSF.IO / HSWB2). Список всех исследований, включенных в систематический обзор, включен в дополнительную таблицу 1.

Результаты

Характеристики исследования

Из 96 исследований более 50% были опубликованы в период с 2015 по 2018 год (подробности см. В таблице 1). Литература, посвященная убеждениям в заговоре, широко сосредоточена на Соединенных Штатах и Европе, поскольку почти 80% всех исследований проводились на этих двух континентах.Только четыре исследования включали исключительно незападные общества (Свами, 2012; Машури, Задукисти, 2015; Putra et al., 2015; Mashuri et al., 2016). Участники набирались онлайн (39,8%) или через Amazon Mechanical Turk (MTurk; 15,7%), а остальные 44,6% набирались в офлайн-режиме, лицом к лицу. Более 45% всех выборок состояли из взрослых из общей популяции, не считая 15,7% исследований с использованием работников MTurk в качестве выборки, которые почти исключительно были выборками из общей популяции.Остальная часть выборки полностью состоит из (не) выпускников. В двух исследованиях, включенных в обзор, использовались данные из репрезентативных выборок в США (Hollander, 2017) и Италии, соответственно (Mancosu et al., 2017). Более того, более чем в 70% всех исследований использовался кросс-секционный дизайн исследования (подробные характеристики выборки см. В таблице 1).

Таблица 1 . Характеристики 96 исследований, включенных в этот обзор.

Анкеты

Тринадцать анкет были использованы для измерения верований в заговор во включенных исследованиях; шесть из них измеряют общую форму верований в заговор (см. Таблицу 2).Две из наиболее часто используемых шкал (GCBS; Brotherton et al., 2013; и CMQ; Bruder et al., 2013) измеряли общие убеждения без пунктов о конкретных (известных или неизвестных) заговорах. Во многих исследованиях использовались одно- или многопозиционные меры для конкретных теорий заговора, которые не были отнесены к определенной шкале или анкете. Конкретные элементы варьируются от местных заговоров (например, «Коррупция мэрии во время строительства местной линии метро в Амстердаме», van Prooijen and Acker, 2015, p. 755), до полностью выдуманных (например.г., «Детекторы дыма излучают опасный сверхзвук», Имхофф и Ламберти, 2017 г., стр. 643).

Таблица 2 . Анкеты, использованные в исследованиях, включенных в обзор.

Несколько связанных с терроризмом материалов заговора, сомневающихся в официальных отчетах о 9/11 (Свами и др., 2010; Браттон и др., 2013; Кэри и др., 2016; Молдинг и др., 2016) или террористических атаках 7 дней в неделю. (например, Swami et al., 2011, 2014; Brotherton et al., 2013) и о преступниках (например, Усама бен Ладен; Wood et al., 2012) также использовались в литературе. Кроме того, недавние события, широко освещавшиеся в СМИ, такие как исчезновение 777 Malaysian Airlines в 2014 году (Marchlewska et al., 2017), похищение и последующее пленение Наташи Кампуш в Австрии (Stieger et al., 2013) и « Deflategate »(Том Брэди, защитник« Патриотов Новой Англии »сговорился снизить давление воздуха в футбольных мячах, используемых во время игры плей-офф; Carey et al., 2016). Также были исследованы коммерческие заговоры с учетом подсознательной рекламы и маркетинговых уловок (Furnham, 2013).

Убеждения в современных теориях заговора, например в тех, кто сомневается в научных фактах об антропогенном изменении климата (Lewandowsky et al., 2013a, b; Jolley and Douglas, 2014b; Van der Linden, 2015; van Prooijen et al., 2015) и медицинских заговоры (Оливер и Вуд, 2014a; Павлова, Силберайзен, 2015; Галлифорд, Фернхэм, 2017; Лахрах и Фернхэм, 2017). Среди них - убеждение, что фармацевтические компании скрывают вредные побочные эффекты, чтобы постоянно получать прибыль, и отказ от связи курения и рака (Jolley and Douglas, 2014a; Wood, 2017).Другим примером широко распространенного предположения является вера в то, что прививки вызывают аутизм у детей (Jolley and Douglas, 2017), восходящая к сфабрикованной (и впоследствии отозванной) научной статье в The Lancet (Jolley and Douglas, 2017).

Заговоры касаются членов чужой группы, от заговоров против евреев (Свами, 2012; Гржесиак-Фельдман, 2013) до исламофобии (Имхофф и Брудер, 2014; Машури и Задукисти, 2015; Свами и др., 2018) до определенных групп национальностей. , оба иммигранты или проживающие на своей родине (e.г., антироссийский и антипольский, Cichocka et al., 2016b). Исследования, проведенные в странах Восточной Европы, изучали представления о заговоре в отношении Европейского Союза, их причастность к преднамеренному привлечению и впуску беженцев в страны Восточной Европы и, в более общем плане, планирование секретных действий против этих стран с целью уничтожения их экономики и культуры (Marchlewska et al., 2017 ). Однако аналогичные исследования были проведены в Германии (Uenal, 2016) и Великобритании (Swami et al., 2018).

Предсказатели убеждений о заговоре

Подробный обзор всех переменных, предсказывающих убеждения в заговоре, используемых в исследованиях, включенных в этот обзор, представлен в дополнительной таблице 1. Множество исследований рассматривают убеждения в заговоре как симптом основного психологического расстройства, продромальных фаз психологического расстройства или черты, связанные с ними. Среди них паранойя (Bruder et al., 2013), параноидальные представления и шизотипия (Darwin et al., 2011) явно имели связь с убеждениями о заговоре.Параноидальные представления и шизотипия имеют схожие черты, включая подозрительность, магическое мышление, а также странные и необычные убеждения (Barlow and Durand, 2009). В параноидальном представлении люди питают мысли, что внешние агенты имеют намерение враждебно относиться к ним; эта враждебность может принимать форму физических или словесных угроз и, в случае убеждений о заговоре, боязни обмана, эксплуатации и нелояльности (Freeman et al., 2005; Darwin et al., 2011).

Черты характера

Страх и тревога были зарегистрированы как положительные предикторы убеждений о заговоре (например,г., Гжесяк-Фельдман, 2013). Поскольку люди обеспокоены, опасайтесь угрожающих ситуаций

Смотрите также

Название мужских причесок
Прически с кудрями распущенными
Прическа для мальчика человек паук
Прически на длинные волосы с высоким хвостом
Прически для боб каре
Мужские прически для треугольного лица
Волнистые прически на длинные волосы
Какую прическу сделать на хэллоуин
Увидеть во сне себя с новой прической
Искусственный ястреб прическа
Прически ромбовидное лицо